Qu’est ce que / qu’est-ce que c’est ? le DSP (Digital Signal Processor) : Définition et concept

Bien souvent, les signaux nous parviennent sous une forme qui n’est pas entièrement compréhensible (et je ne parle pas de ceux que les gens émettent un samedi soir dans un bar), mais s’ils sont digestes, ils sont susceptibles de faire l’objet d’un processus d’amélioration et de perfectionnement. C’est ce que fait un DSP.

Un processeur de signal numérique (DSP) est une puce qui agit sur les informations numérisées d’un signal analogique (comme la voix) pour l’améliorer d’une manière ou d’une autre ou pour lui appliquer une opération.

Le cas de la voix est un bon exemple de ce que fait un DSP. Par exemple, si nous numérisons la voix au milieu de la rue, elle sera masquée par une série de bruits de fond, ce qui perturbera son audition claire.
Ce bruit de fond peut être capturé à l’aide d’un autre microphone, de manière à obtenir un échantillon des sons qui ne sont pas la voix, puis, numériquement, minimiser ce bruit de fond, en renforçant ce qui est la voix. Bien que cette tâche puisse être effectuée par l’unité centrale de l’équipement, dans certains cas, il est plus pratique (pour des raisons d’économie et de rapidité) qu’une puce spécialisée s’en charge. Il s’agit du DSP.
Un autre exemple serait une vidéo enregistrée dans de mauvaises conditions d’éclairage, comme la nuit, qui peut être améliorée par un traitement numérique.

Une puce DSP peut être appliquée au son (musique, voix), à la vidéo et aux images fixes, ou à des signaux analogiques de toute nature pouvant être numérisés.

Les DSP fonctionnent sur la base d’opérations mathématiques appliquées aux données numérisées, comme, par exemple, l’application de la transformée de Fourier.

Un rôle important dans la qualité du futur signal numérique est joué par le taux d’échantillonnage.

Il s’agit d’un chiffre qui indique le nombre d’échantillons du signal analogique qui sont pris pour être numérisés dans un laps de temps délimité. Plus la fréquence d’échantillonnage est élevée, plus la qualité de l’échantillon est élevée, car le signal numérique ressemblera davantage au signal analogique.
Par nature, le taux d’échantillonnage est fini. Si l’on voulait reproduire à l’identique le signal analogique, il faudrait qu’il soit infini.