Qu’est ce que / qu’est-ce que c’est ? l’apprentissage automatique ? : Définition et concept

Les machines sont capables d’apprendre. Mais que cela ne vous empêche pas de dormir la nuit avec des visions apocalyptiques d’un monde dominé par des robots qui ont asservi ou exterminé les humains après avoir ‘trop appris’. Et ne nous égarons pas non plus.

L’apprentissage automatique est une discipline informatique dans laquelle, grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle, les systèmes informatiques sont capables de simuler le processus d’apprentissage humain, en résolvant des situations et des défis pour lesquels ils n’ont pas été préalablement programmés.

Historiquement, les ordinateurs ont été incapables de faire plus que ce pour quoi ils étaient programmés, mais l’augmentation progressive de la puissance du matériel leur a permis d’aller plus loin, accompagnés d’algorithmes logiciels.
Comment une machine est-elle capable d’apprendre ?

Le processus d’apprentissage d’un système informatique est basé sur l’analyse de grandes quantités de données.

-En gros, le logiciel construit des modèles prédictifs à partir de l’analyse des données, mais pas en modifiant sa propre programmation, ce à quoi les machines ne sont pas encore prêtes.
Cependant, d’une certaine manière conceptuelle, on peut considérer que la construction de modèles sur lesquels agir est une sorte de modification de sa programmation de base, bien que ce ne soit pas vraiment le cas au niveau du code source.

L’apprentissage automatique est une branche de la discipline de l’intelligence artificielle.

Enfin, examinons quelques exemples d’utilisation de l’apprentissage automatique, en commençant par un système d’investissement boursier.
Il est capable d’analyser les fluctuations du cours des actions, de sorte que, sans avoir été programmé au préalable pour prédire un certain scénario, il peut, grâce à l’analyse d’un grand nombre de facteurs (cours des actions d’autres sociétés, mouvements du marché, investissements effectués par d’autres personnes, etc.
Et, ce qui est généralement le plus important dans ces systèmes, c’est qu’ils sont capables d’analyser leurs propres performances et de ‘tirer des leçons’ de leurs succès et de leurs erreurs, ‘améliorant’ ainsi leurs ‘performances’ au fil du temps.
En fait, je n’ai pas choisi cet exemple pour le plaisir, mais parce qu’aujourd’hui la plupart des opérations boursières sont effectuées par des programmes informatiques de ce type.

Nous pouvons apprécier les avantages de l’apprentissage automatique dans un service de streaming musical comme Spotify.

N’est-il pas vrai que lorsque nous écoutons de la musique sur Spotify (ou, à terme, sur d’autres services en ligne de ce type), le programme nous recommande d’autres groupes ou chansons en fonction de ce que nous écoutons, et il n’est pas moins vrai que ces recommandations évoluent en fonction de nos habitudes de consommation musicale sur le service ?
Comment Spotify et les autres services de musique en ligne s’y prennent-ils ? C’est simple : avec un système d’apprentissage automatique qui apprend ce que nous aimons et décide de ce qu’il faut recommander en fonction de cela.
Plus nous écoutons de musique et plus longtemps nous l’écoutons, plus le système apprend à connaître nos préférences et, par conséquent, plus il a de chances de faire des recommandations correctes.