Qu’est ce que / Marge d’erreur : Définition, concept et qu’est-ce que c’est ?

De nombreux concepts ont une double dimension, la familière et la technique. C’est ce qui se passe avec l’étiquette ‘marge d’erreur’.

Dans son sens courant

Si quelqu’un dit qu’il n’a ‘aucune marge d’erreur’ dans le cadre d’un projet, il indique qu’il n’a pas le droit à l’erreur pour une raison quelconque. À l’inverse, si vous dites que vous ‘avez une petite marge d’erreur’, vous indiquez qu’une éventuelle erreur n’a pas de conséquences graves. Il faut garder à l’esprit que le sens de la marge dépend du contexte de la langue dans laquelle elle est utilisée.

Dans les statistiques

La statistique est un outil mathématique qui permet d’établir des mesures dans n’importe quel domaine. Grâce à lui, il est possible de connaître des données spécifiques sur des aspects de nature différente, tels que la démographie, les tendances électorales, les maladies et bien d’autres choses encore. Une donnée importante pour les études statistiques est d’établir la marge d’erreur ou la marge d’erreur d’un échantillon.

La marge d’erreur est, en termes simples, la plus grande erreur possible par rapport à des données numériques.

En ce sens, il existe deux types de marges d’erreur, absolues et relatives. Le premier fait référence à la mesure exacte de quelque chose. Ainsi, si un objet mesure réellement 15 cm mais qu’en le mesurant nous nous trompons et déterminons qu’il mesure 14,9 cm, la marge d’erreur absolue sera de 0,1 cm (il s’agit de la soustraction entre la mesure réelle de l’objet et la mesure prise de celui-ci).
L’erreur relative est établie comme suit : la valeur absolue divisée par la valeur réelle. En continuant avec l’exemple précédent, la valeur absolue est de 0, 1 cm et la valeur réelle est de 15 cm, donc l’erreur relative sera la suivante : 0, 1 : 15, ce qui est égal à 0,00666 cm.

La marge d’erreur statistique dans les enquêtes sociologiques

Ce type de calcul est largement utilisé dans l’élaboration d’enquêtes dans lesquelles les opinions des citoyens sont mesurées sur un aspect de la réalité, par exemple leur évaluation d’un candidat ou d’une proposition politique. Bien que les statistiques soient un outil neutre et objectif, dans la pratique, les informations qu’elles fournissent ne correspondent pas toujours à la réalité des faits.
Ainsi, une question se pose : pourquoi les mesures statistiques sociologiques contiennent-elles autant d’erreurs ? Il y a deux réponses possibles à cette question :
1) certaines statistiques ont été ‘truquées’, de sorte que leurs résultats finaux n’expriment pas correctement ce qu’elles sont censées mesurer ; et
2) les répondants ne disent pas toujours la vérité, de sorte que leurs réponses ne donnent pas une image fidèle d’une question.