Qu’est ce que : Définition du paramètre

Les paramètres sont définis comme les variables et les constantes qui apparaissent dans une expression mathématique, et c’est leur variation qui donne lieu aux différentes solutions d’un problème. De cette façon, un paramètre est la représentation numérique de l’énorme quantité d’informations dérivées de l’étude d’une variable. Son calcul est généralement effectué à l’aide d’une formule arithmétique qui a été élaborée au préalable à partir des données obtenues d’une population. Dans le domaine de la programmation informatique, le terme paramètre est largement utilisé pour désigner une propriété intrinsèque d’une procédure.

Pourquoi les paramètres sont-ils importants ?

Lorsqu’un mathématicien envisage l’étude d’une variable, il doit faire face à une multitude de données qui sont présentées de manière désordonnée. Bien que la concentration des données initiales dans un paramètre entraîne la perte d’une partie de l’information qu’elles contiennent, ceci est largement compensé par la possibilité d’effectuer des comparaisons entre échantillons ou de permettre une caractérisation des données.

Principaux paramètres statistiques

Au sein des statistiques, on peut distinguer trois grands groupes de paramètres : la position, la dispersion et la forme.
Les mesures de position permettent d’identifier la valeur autour de laquelle les données sont principalement regroupées. Il existe deux types de paramètres de dispersion : ceux de tendance centrale (moyenne, mode et médiane) et ceux de position non centrale (percentiles, déciles et quartiles).
Les mesures de dispersion servent à résumer la distribution des données. Le problème de ces paramètres est qu’ils sont insuffisants à eux seuls car ils simplifient trop l’information. Ils doivent donc être accompagnés d’autres paramètres accessoires qui fournissent des informations sur l’hétérogénéité des données.
Parmi les paramètres de dispersion les plus importants figurent la variance, l’écart-type, les coefficients de variation et l’étendue.
Enfin, les paramètres de forme indiquent la forme de l’histogramme des données, la représentation la plus courante étant la cloche gaussienne. Il convient ici de mettre en évidence les coefficients d’asymétrie et d’aplatissement.
En dehors de cela, il existe d’autres paramètres statistiques qui sont utilisés dans un but spécifique, comme l’indice de Gini pour mesurer l’inégalité.