Qu’est ce que : Définition du Big Data

Nous vivons à une époque où les données abondent. Réfléchissons un peu : quelles données nous concernant pourraient se trouver sur l’internet, flottant dans le cyberespace ? Prénom, nom, peut-être adresse (le produit d’un achat que nous avons effectué en ligne et qui, naturellement, a dû nous parvenir à la maison), la musique que nous écoutons (à partir de nos listes de lecture Spotify ou de ce que nous écoutons sur Soundcloud), les articles que nous regardons (le produit des pages que nous consultons sur Amazon et d’autres boutiques en ligne), et bien d’autres choses encore.Cette quantité de données, une fois traitée et analysée, peut nous conduire à des conclusions, tant sur les individus que sur les groupes de personnes, et même les différencier en fonction de leurs préférences, conclusions qui, à leur tour, peuvent être appliquées à des individus spécifiques sous forme de recommandations. C’est pourquoi la discipline du Big Data est née.

Nous définissons le Big Data comme la discipline de l’informatique qui traite de la saisie, de la gestion et de l’analyse de grands ensembles de données, de l’extraction de conclusions de cette analyse et de l’application de ces conclusions à des cas spécifiques.

-En d’autres termes, le Big Data est une discipline complète, qui ne se limite pas à la collecte et au stockage de grands ensembles de données.
À une époque où non seulement les données ne sont pas rares, mais où, dans de nombreux cas, nous disposons de plus de données que nous le souhaiterions ou que nous pouvons réellement utiliser, le Big Data consiste également à savoir comment choisir les données qui nous sont réellement utiles pour les analyser et en tirer des conclusions.

L’objectif ultime du Big Data est d’obtenir un avantage pour notre entreprise ou notre initiative.

Prenons un cas précis : disons que nous avons un magasin de musique en ligne et que, à partir de ce que nos clients écoutent, nous stockons des informations telles que le titre de la chanson, le nom de l’artiste et le nombre de fois que chaque chanson est écoutée.
Une fois que nous avons analysé toutes ces données, nous pouvons tirer plusieurs conclusions. Disons que nous constatons que chacun de nos clients a tendance à classer ses choix musicaux dans un ou plusieurs genres spécifiques, et nous pouvons classer chacun des groupes et artistes de notre catalogue dans ces genres.
Nous pouvons ensuite utiliser le Big Data pour recommander aux clients de notre magasin d’écouter (et d’acheter ensuite, bien sûr !) de la musique de certains groupes correspondant à leurs préférences.
De cette façon, nous offrons un service plus adapté aux préférences personnelles de chacun de nos clients, ce qui le rend plus personnalisé et leur fournit donc ‘leur magasin’ plutôt qu’un magasin générique.

Le Big Data est la discipline utilisée, par exemple, dans les réseaux sociaux pour suggérer des pages et des profils à suivre, ou les sites de contenu pour suggérer des lectures.

Amazon est l’un des détaillants qui illustre l’utilisation du Big Data. En effet, l’analyse des requêtes et des achats de tous les utilisateurs de ce célèbre site web permet de déterminer quelles suggestions de nouveaux produits doivent être présentées à chaque utilisateur.

Il faut toutefois noter que tout ce qui nous est suggéré sur Internet n’est pas le résultat d’une analyse des tendances à l’aide du Big Data.

Nous devons également tenir compte des accords commerciaux entre les entreprises qui font les suggestions et les fabricants de produits afin que leurs produits soient inclus dans ces suggestions.

Sur le plan technologique, l’utilisation de solutions Big Data nécessite une grande puissance de traitement.

C’est pourquoi il est courant d’utiliser des systèmes informatiques dédiés, tels que de grands serveurs, et des installations dédiées que des entreprises spécialisées louent pour des études spécifiques ou à des clients pour une utilisation à l’année.
Le Big Data nécessite souvent de traiter des collections de données qui ne sont pas entièrement structurées. C’est pourquoi des solutions spécifiques sont nécessaires pour ce type d’application.

Il a été dit que les profils techniques spécialisés dans le Big Data seront très demandés à l’avenir.

En d’autres termes : si vous envisagez de trouver un emploi dans le domaine de l’informatique, vous devriez sérieusement envisager de vous spécialiser dans le domaine du Big Data, où l’offre est insuffisante pour répondre à la demande.

La collecte de données en vue d’une analyse ultérieure ne se fait pas seulement sur Internet et sur les personnes, mais peut également se faire à partir de capteurs IoT.

Ainsi, par exemple, nous pouvons analyser les schémas de comportement des conducteurs, en collectant des données à partir de capteurs dans les parkings pour connaître les heures les plus chargées ou les schémas de déplacement.