Qu’est ce que : Définition de l’échantillonnage

Afin d’étudier certains grands thèmes, les scientifiques analysent une partie de l’ensemble de l’objet de leur recherche. Cette partie est un échantillon et l’étude correspondante est un échantillon. Ainsi, l’échantillonnage peut être effectué dans toutes sortes de domaines : analyse des sols, analyse des solides, analyse des sons, études démographiques, analyse du sang, analyse de l’urine, etc.Dans tous les cas, l’échantillonnage réalisé est destiné à constituer une partie significative de ce qui est étudié, de sorte que les résultats obtenus permettent de tirer des conclusions sur l’ensemble de ce qui est étudié.

Types d’échantillonnage dans les études de population

Connaître statistiquement l’ensemble d’une population est une tâche extrêmement difficile et laborieuse. Pensez à une étude portant sur les maladies dans un pays, les habitudes alimentaires ou la consommation d’un certain produit. Ce type d’analyse ne peut être réalisé au moyen d’une enquête générale, l’échantillonnage devient donc un outil essentiel, et il n’existe pas de méthode unique. En fait, il existe plusieurs types d’échantillonnage. D’une part, il y a celles qui sont aléatoires ou probabilistes. D’autre part, il y a ceux qui sont non probabilistes. La première est la procédure la plus adaptée pour choisir le sous-ensemble d’individus d’une population, car cet outil garantit que l’échantillon choisi est représentatif de l’ensemble de la population.
Dans le type non probabiliste, le choix de l’échantillonnage ne dépend pas de la probabilité, mais est lié aux causes de la recherche ou à l’objectif de l’échantillon. Par conséquent, les deux procédures servent des objectifs différents. L’échantillonnage probabiliste est rigoureux et scientifique, tandis que l’échantillonnage non probabiliste est mieux adapté aux études de populations homogènes.

Tout échantillonnage implique une certaine marge d’erreur.

Supposons que nous voulions savoir combien de Français sont fumeurs. Deux procédures pourraient être utilisées pour établir le pourcentage exact : soit une enquête auprès des 47 millions d’habitants, soit la sélection d’un certain nombre comme échantillon représentatif de l’ensemble de la population, par exemple un échantillon de 1 000 personnes.
Si l’échantillonnage se fait au hasard, il est possible que les personnes choisies soient pour la plupart des fumeurs et que l’échantillon ne soit donc pas représentatif. Par conséquent, dans tout échantillonnage, il existe une marge d’erreur statistique.
Pour réduire la marge d’erreur, les experts conseillent de choisir une taille d’échantillon appropriée. Logiquement, plus l’échantillon est grand, plus la marge d’erreur est faible. En ce sens, lorsque l’univers étudié est vaste, il est nécessaire d’utiliser des échantillons de population de même taille.