Qu’est ce que : Définition de la généralisation

Le concept en question a deux utilisations dans notre langue.

Extension de quelque chose

La généralisation va impliquer l’extension ou la propagation de quelque chose, soit quelque chose de positif, soit, à défaut, quelque chose de négatif.
En d’autres termes, la généralisation des connaissances, comme les technologies de l’information, a eu un impact très positif, car les gens parviennent à s’informer et à communiquer en permanence, tandis que la généralisation d’une maladie impliquera un scénario très négatif dans la société ou la communauté dans laquelle elle se développe.

Conclusion à tirer de quelque chose de particulier

D’autre part, le concept est utilisé pour désigner la conclusion générale que l’on peut tirer de quelque chose de particulier.
La généralisation est un processus par lequel une conclusion universelle est tirée d’une observation d’un type particulier.
Elle se base généralement sur le fait qu’un pas logique entre le particulier et le général est impossible, son utilisation est donc limitée à la science, et elle est souvent utilisée pour générer des hypothèses, en gardant à l’esprit, bien sûr, qu’il s’agit d’une conjecture, d’une question partielle, qui doit être soumise à l’expérimentation pour être vérifiée.
Lorsque des généralisations sont utilisées dans le discours, il faut faire attention car elles conduisent souvent à des incohérences, c’est-à-dire à des généralisations qui ne correspondent pas et finissent par entraîner une forte controverse, qui peut toucher un nombre important de personnes, surtout lorsqu’il s’agit de questions sensibles pour la société.
Les gens font constamment des analyses subjectives de ce qui leur arrive, des événements qu’ils observent dans leur environnement et dans le monde, car pour pouvoir prendre des décisions, il est essentiel de savoir d’abord ce qui se passe autour de nous et dans le monde.

Problèmes de généralisation

Lorsque nous généralisons, nous n’obtenons pas toujours un modèle fidèle de la réalité concrète, et ce manque de transition entre l’observation particulière et l’observation générale peut conduire à un modèle incorrect.
La généralisation est une modalité que les dirigeants politiques et les gouvernants ont tendance à utiliser lorsqu’il est nécessaire de cacher une situation ou un état de fait qui leur est défavorable, bien sûr, et ce qu’ils font alors, c’est construire une réalité partielle et générale, de manière absolument préméditée, dans le but de manipuler une question qui les met dans une situation inconfortable ou controversée.

Application en logique et en statistique

La généralisation est un élément fondamental de la logique (la branche de la philosophie qui traite de l’étude des principes de la démonstration et de l’inférence valide) et également des instances du raisonnement humain.
Toute inférence déductive valide aura pour base obligatoire la généralisation. Cependant, la généralisation est un concept qui peut être appliqué dans différentes disciplines.
Lorsque nous généralisons, nous attribuons à un groupe de choses appartenant au même genre quelque chose que nous savons déjà sur certains de ses individus, nous faisons abstraction des détails particuliers ou des exceptions typiques du cas. Par exemple, en général, nous avons encore du beau temps en automne. De cette manière, nous faisons référence à ce qui est commun, ce qui est habituel et ce qui se produit le plus fréquemment.
Nous généralisons par induction, c’est-à-dire en additionnant des expériences particulières, parfois inconsciemment et parfois délibérément.
Par exemple, nous avons deux concepts : A et B, A sera une généralisation de B seulement si chaque instance du concept B est aussi une instance du concept A et s’il existe des instances du concept A qui ne sont pas des instances du concept B. Par exemple : Être humain est une généralisation de la femme car toute femme est un être humain, bien qu’il existe des êtres humains qui ne sont pas des femmes, des hommes, sans aller plus loin.
D’autre part, les statistiques font souvent appel à la généralisation lorsqu’une analyse est effectuée sur une question spécifique qui concerne une communauté et que les résultats obtenus sont transférés à une société plus large.
Bien qu’il s’agisse d’informations cohérentes, il est probable qu’il y ait une marge d’erreur et il faut en tenir compte.